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Enregistrement W3023504768 · doi:10.4038/jas.v15i2.8801

An Assessment of Market Landscape of Cinnamon in Sri Lanka

2020· article· en· W3023504768 sur OpenAlexaboutno aff
I. C. Hettiarachchi, D. A. M. De Silva, Mohamed Esham, T. M. Liyanagamage, A. M. I. P. Abeysinghe, S.S.P Warnakulasooriya, W. A. M. Harindra

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Sciences – Sri Lanka · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrganic Food and Agriculture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduct (mathematics)BusinessValue (mathematics)CeylonSri lankaCommodityCommerceAgricultural economicsMarketingAgricultural scienceEconomicsSocioeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose : The cinnamon trade is not only Sri Lanka’s oldest trade but the only trade where it holds a monopoly in the world market. Being the leading supplier of true cinnamon to the international market, Sri Lanka is still unable to cater the global demand. Our approach mainly focused to investigate, map and analyze the market landscape of Ceylon cinnamon. Research Method : Industry insights were drawn from 675 cinnamon growers, 485 peelers, 220 collectors, 50 balers/exporters, 30 value added producers and 50 consumers from Galle, Matara, Kalutara and Ratnapura districts. Stratified and convenience sampling techniques were employed to select appropriate samples. Primary data were collected using internet-based data collection techniques and traditional data collection tools.Findings : Producer base and peelers were identified as the main upstream actors. Upstream product basket was revealed to comprise with quills (Alba, C5 Special, C5, M1, M2, H1, H2 grades), quillings and featherings. Collectors/dealers, balers, exporters and value-added producers and freight forwarders, off-shore buyers, supermarkets, retailers and consumers collectively represent the downstream. Semi-processed and ultra-processed products were observed in the basket of value-added product exporters. 38% of the studied spice traders were emerging participants and they were followed by contenders (24%), market challenges (16%), niche participants and market leaders (11% each). Key brands associated with cinnamon related products available at the main markets; USA, Mexico, Canada, Germany, UK, India and Japan were used to develop the brand landscape. Originality / Value : Discovered stakeholder, institutional and brandlandscapes will drivethe Ceylon cinnamon industry towards success in highly competitive market environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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