An Assessment of Market Landscape of Cinnamon in Sri Lanka
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose : The cinnamon trade is not only Sri Lanka’s oldest trade but the only trade where it holds a monopoly in the world market. Being the leading supplier of true cinnamon to the international market, Sri Lanka is still unable to cater the global demand. Our approach mainly focused to investigate, map and analyze the market landscape of Ceylon cinnamon. Research Method : Industry insights were drawn from 675 cinnamon growers, 485 peelers, 220 collectors, 50 balers/exporters, 30 value added producers and 50 consumers from Galle, Matara, Kalutara and Ratnapura districts. Stratified and convenience sampling techniques were employed to select appropriate samples. Primary data were collected using internet-based data collection techniques and traditional data collection tools.Findings : Producer base and peelers were identified as the main upstream actors. Upstream product basket was revealed to comprise with quills (Alba, C5 Special, C5, M1, M2, H1, H2 grades), quillings and featherings. Collectors/dealers, balers, exporters and value-added producers and freight forwarders, off-shore buyers, supermarkets, retailers and consumers collectively represent the downstream. Semi-processed and ultra-processed products were observed in the basket of value-added product exporters. 38% of the studied spice traders were emerging participants and they were followed by contenders (24%), market challenges (16%), niche participants and market leaders (11% each). Key brands associated with cinnamon related products available at the main markets; USA, Mexico, Canada, Germany, UK, India and Japan were used to develop the brand landscape. Originality / Value : Discovered stakeholder, institutional and brandlandscapes will drivethe Ceylon cinnamon industry towards success in highly competitive market environments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle