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Enregistrement W3023513136 · doi:10.1136/sextrans-2019-sti.755

P689 Turning gonorrhea against HIV: latent HIV ‘shock-and-kill’ using a gonococcal-derived metabolite

2019· article· en· W3023513136 sur OpenAlexaff
Scott D. Gray‐Owen, Furkan Guvenc

Notice bibliographique

RevuePoster presentations · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatency (audio)BiologyVirologyVirus latencyNeisseria gonorrhoeaeMetaboliteGonorrheaHuman immunodeficiency virus (HIV)ImmunologyViral replicationVirusMicrobiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Clinical studies have long indicated that a pathological synergy exists between Neisseria gonorrhoeaeand HIV, with gonococcal infection increasing HIV transmission between HIV serodiscordant sexual partners. In trying to understand this association, we discovered that N. gonorrhoeae liberate a small molecule that stimulates HIV replication from latently infected CD4+ T cells. This led to our discovery that heptose phosphate (HP)-containing metabolites, 7-carbon phospho-sugars not produced by animals, serve as a molecular cue that bacteria are present in the tissues and elicit an NF-κB-dependent transcriptional response. Based upon these observations, this study aims to test the hypothesis that HP can function both to (i) drive the virus from latency and (ii) stimulate the antiviral response to work in synergy with available highly active antiretroviral therapies to cure HIV infection. Methods We have used a combination of cell line and primary human leukocyte-based models to test the effect of natural and synthetic analogues of HP to stimulate HIV from latency, both alone and in combination with potential latency reversing agents, and to understand their effect of HPs on different leukocytic populations that have potential to either promote or inhibit HIV infection. Results We show that HP has a superior combination of HIV latency reversal without toxicity often evident with conventional LRAs, and HP activity synergizes with other LRAs such that these can be administered at lower concentrations. Finally, we observed that HP stimulates primary human leukocytic responses with anti-viral potential. Conclusion Our findings suggest that HP-based agonists are a novel LRA capable of both driving HIV from latency and stimulating immune responses so as to help control the infection. By virtue of its synergy with other LRAs and clinically available anti-retroviral agents, this represents an enticing new avenue in ongoing efforts to develop a cure for established HIV infection. Disclosure No significant relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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