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Enregistrement W302351474 · doi:10.3233/wor-131596

"It's hard to plan your day when you have no money": Discouraged workers' occupational possibilities and the need to reconceptualize routine

2013· article· en· W302351474 sur OpenAlexfundno aff
Rebecca M. Aldrich, Virginia Dickie

Notice bibliographique

RevueWork · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndigenous and Northern Affairs Canada
Mots-clésEthnographyParticipant observationPublic relationsResource (disambiguation)Work (physics)Economic JusticeSociologyPlan (archaeology)PsychologyPolitical scienceSocial scienceEngineeringGeographyComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This paper presents daily routine as a justice-related concern for unemployed people, based on an ethnographic study of discouraged workers. PARTICIPANTS: Four women and one man who wanted to work but had ceased searching for jobs, and 25 community members whose jobs served the unemployed community, participated in the study. METHODS: Ethnographic methodology--including participant observation, semi-structured and unstructured interviews, and document reviews--and the Occupational Questionnaire were used to gather data for 10 months in a rural North Carolina town. Data analysis included open and focused coding via the Atlas.ti software as well as participant review of findings and writings. RESULTS: Routines need to be seen as negotiated, resource-driven products of experience rather than automatic structures for daily living. Scholars and practitioners must acknowledge that the presence or absence of routine not only relates to resource use but also influences unemployed people's occupational possibilities. CONCLUSIONS: To address unjust expectations about unemployed people's occupational possibilities, scholars must examine the uncertain, negotiated nature of daily routine and its function as a foundation for occupational engagement. Thus, it may be helpful to view routine as both a prerequisite of occupation and a way that existing occupations are organized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,011
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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