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Enregistrement W3023514887 · doi:10.1155/2020/7026530

Comparing the Effect of Combining Exercise with Rosuvastatin versus Atorvastatin on Lipid Profile and Functional Capacity: A Retrospective Cohort Study

2020· article· en· W3023514887 sur OpenAlexafffund
Sherif Eltonsy, Monique Dufour Doiron, Patrice Simard, Caroline José, Martin Sénéchal, Danielle R. B̀ouchard, Rémi LeBlanc, Mathieu Bélanger

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensUniversité de MonctonUniversité de SherbrookeRegional Municipality of DurhamUniversity of New BrunswickUniversité de MontréalVitalité Health NetworkUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesFondation de la recherche en santé du Nouveau-Brunswick
Mots-clésRosuvastatinAtorvastatinMedicineStatinConfoundingInternal medicineCohortCholesterolRetrospective cohort studyCohort studyRosuvastatin CalciumPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Statins and exercise are recommended for managing hypercholesterolemia. However, statin types may vary in their interaction with exercise. We compared rosuvastatin versus atorvastatin combination with exercise on lipid profile and functional capacity. METHODS: A retrospective cohort study using data from a 12-week cardiovascular rehabilitation program between 2014 and 2016. Statin use was determined through prescriptions, and the average exercise minutes/week were computed from exercise logs. The outcomes were changes in total cholesterol, low- and high-density lipoproteins (LDL and HDL), triglycerides, and functional capacity (6-minute walk test (6MWT)). Directed acyclic graphs were used to identify potential confounders, accounted for using multiple linear regression modeling. RESULTS: The cohort included 282 patients from 106 atorvastatin and 176 rosuvastatin users. The average exercise minutes/week was 109.4 ± 66.1 among atorvastatin and 106.7 ± 49.1 among rosuvastatin users. Interaction models suggested that a higher number of exercise minutes/week were more favorable among atorvastatin users on total cholesterol and LDL (0.004, 95% CI: 0.001, 0.008 and 0.004, 95% CI: 0.001, 0.007, respectively) but did not reach significance for HDL and triglycerides. Rosuvastatin use was associated with greater increases in 6MWT; however, we observed no between-group differences in interaction estimates by the type of statin used. CONCLUSION: Rosuvastatin use could blunt the beneficial effect of exercise on LDL and total cholesterol compared to atorvastatin. No significant differences were observed in triglycerides, HDL, and functional capacity levels. Additional studies are warranted with randomized treatments and larger samples. Healthcare providers should continue prescribing statins alongside recommending exercise modalities, with a careful follow-up for rosuvastatin users.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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