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Enregistrement W3023525077 · doi:10.1101/2020.04.27.052795

Taxonomic, temporal, and spatial variation in the dynamics of High-Arctic arthropod populations

2020· preprint· en· W3023525077 sur OpenAlexaff
Toke T. Høye, Sarah Loboda, Amanda M. Koltz, Mark A. K. Gillespie, Joseph J. Bowden, Niels Martin Schmidt

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest ServiceMcGill University
Organismes subventionnairesMiljøstyrelsenEntomological Society of America
Mots-clésArthropodAbundance (ecology)EcologyBiologyArcticTaxonPopulationPredationEnvironmental changeClimate changeHabitatFood webGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Time-series data on arthropod populations are critical for understanding the magnitude, direction, and drivers of abundance changes. However, most arthropod monitoring programs are short-lived and limited in taxonomic resolution and spatial extent. Consequently, variation in population dynamics among taxa and habitats remains poorly understood. Monitoring data from the Arctic are particularly underrepresented, yet important to assessments of species abundance changes because many anthropogenic drivers of change that are present in other regions are absent in polar regions. Here, we utilise 24 years of abundance data from Zackenberg in High-Arctic Greenland, which is the longest running Arctic arthropod monitoring program, to study temporal trends in abundance. Despite a strong warming signal in air temperature, we only find evidence of weak temporal trends in arthropod abundances across most taxa. These trends are more pronounced in the most recent decade, with change point analyses suggesting distinct non-linear dynamics within some functional groups such as predators and detritivores. Although the abundances of many taxa were correlated, we detected both positive and negative correlations, suggesting that multiple processes are affecting arthropod populations even in this relatively simple Arctic food web. Finally, we found clear differences among species within single families of arthropods, indicating that an apparent lack of change in abundance at broader taxonomic or functional levels could mask substantial species-specific trends. Our results reiterate the need for more basic research into the life-history, ecology, and adaptation of arthropod species to better understand their sensitivity to global changes. Significance statement Terrestrial arthropods, including insects and spiders, serve critical ecosystem functions and are excellent indicators of environmental change due to their physiology, short generation time, and abundance. The Arctic, with its rapid climate change and limited direct anthropogenic impact, is ideal for examining arthropod population dynamics. We use the most comprehensive, standardized dataset available on Arctic arthropods to evaluate the variability in population dynamics for the most common arthropod groups at various taxonomic levels across 24 years. Our results highlight that temporal trends of arthropod populations seem less directional in the Arctic than in temperate regions. Although abundances of some arthropod taxa are declining, particularly in recent decades, population trends still display high variation among time periods, taxa, and habitats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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