Notice bibliographique
Résumé
Introduction: For some families, the military way of life fosters close social support networks and adaptability. For others, the stresses and strains resulting from military operational requirements are challenging. Canadian Forces Morale and Welfare Services reviewed the most recent Canadian research to detail the issues currently facing Canadian military families. Methods: The scoping review yielded 72 articles and reports. Additionally, exclusive demographic data on family members were analyzed using data compiled by Chief Force Development. Results: Of the 72 Canadian articles, 53 were published within the past five years. These were organized thematically into categories, including demographics, common military lifestyle challenges, common family transitional challenges, and family resiliency. Discussion: Canadian military families commonly face three military journey challenges and three family journey challenges: geographical relocations due to postings; absences from family due to operational tempo; operational illness, injury, or death; personal well-being and mental health; financial stress; and intimate partner relationships. The majority of families are resilient and manage these challenges successfully; only a small percentage struggle. For those who struggle, access to systems of care and supports could enhance their resilience to manage these transitional challenges. Overall participation rates in programs and services are currently low, but the majority of those who used them perceived that they were helpful. For families to experience a stabilized family life in the face of military challenges, they need to be aware of, and able to advocate for services that are available and aligned with when, where and how they need them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».