Adsorptive removal of nickel by modified natural adsorbents: optimization, characterization and application
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The adsorptive removal of nickel by persimmon tannin-based adsorbents was first evaluated. NaOH modified persimmon powder-formaldehyde resin (NPPFR) showed significantly enhanced adsorption capacity towards Ni(II). The adsorption process was completely achieved equilibrium within 60 min, and the well-fitted pseudo-second-order kinetics data indicated that chemisorption is the main rate-limiting step. The adsorption isotherms followed the Langmuir model, where the maximum adsorption capacity reached 81.6 mg g –1 at pH 5.0. The adsorbed Ni(II) ions were desorbed by 0.1 mol L –1 HNO 3 and the regenerated adsorbent exhibited undiminished sorption efficiency for 4 cycles. The removal of Ni(II) from actual industrial wastewaters in both batch and column experiments was demonstrated to be effective. The adsorption mechanism was proposed to be electrostatic attraction and ion exchange. In addition, competition and replacement during the adsorption process were found in the multiple metal ions systems. The results indicated that NPPFR can serve as a low-cost, eco-friendly and effective alternative for Ni(II) removal in wastewater treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».