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Enregistrement W3023528651 · doi:10.1210/jendso/bvaa046.1061

SUN-334 Real-World Clinical Profiles of Adults with Hypophosphatasia (HPP) from the Global HPP Registry

2020· article· en· W3023528651 sur OpenAlexaff
Kathryn Dahir, Priya S. Kishnani, Anna Petryk, Wolfgang Högler, Agnès Linglart, Gabriel Ángel Martos‐Moreno, Keiichi Ozono, Shona Fang, Cheryl R. Greenberg, Lothar Seefried

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlkaline Phosphatase Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypophosphatasiaMedicinePediatricsPopulationInternal medicineYoung adultMuscle weaknessPhysical therapyAlkaline phosphatase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hypophosphatasia (HPP) is a rare, inherited, metabolic disease caused by low activity of tissue non-specific alkaline phosphatase (TNSALP). HPP in adults has a heterogeneous clinical presentation, often with multiple musculoskeletal and systemic manifestations, which can lead to misdiagnosis and substantial delays in diagnosis. To better understand the most common clinical profile of adults with HPP, data from 270 adults with confirmed HPP diagnosis (≥18 year of age, low ALP and/or ALPL mutation) in the Global HPP Registry were analyzed. Most were women (75.2%) with a median age at enrollment into the registry of 50 years and a median ALP activity of 25 U/L (normal range: 40-150 U/L). Based on medical history, pain (74.8%), mostly described as chronic bone pain or generalized body pain, was the leading symptom reported. Dental manifestations, such as early loss of primary teeth, were reported in 60.4% of adults. Skeletal manifestations, such as recurrent and poorly healing fractures or pseudofractures, were observed in 47.8% of adults. A substantial proportion also reported fatigue (35.2%) and muscle weakness (26.3%). Of the adults who had quality of life data available, median (range) of SF-36v2 Physical Component Score was 42.4 (17.9, 63.3; n=203; population norm=50) and pain interference on the BPI-SF was 3.5 (0, 9.5; n=196; 0=does not interfere; 10=completely interferes). Most adults with available data (n=212) reported some disability on the HAQ-DI (66%). Of these 270 adults, 77 were treated with enzyme replacement therapy (asfotase alfa) while 193 had never received treatment. Demographics and baseline ALP activity were similar between ever and never treated adults. Treated patients had a higher occurrence of pain, dental issues, recurrent and poorly healing fractures or pseudofractures, fatigue, and muscle weakness compared with untreated patients. Generally, treated adults reported poorer quality of life before treatment initiation compared with untreated adults, though data were limited in treated adults. Of the patients treated, 61.0% had pediatric-onset HPP which likely reflects the indication for asfotase alfa in most countries; 29.9% had unknown onset. 57.5% of untreated adults had adult-onset HPP, 24.3% had pediatric-onset, and 18.1% has unknown onset. Pain, dental issues, fatigue, recurrent and poorly healing fractures or pseudofractures, and muscle weakness were the most frequently reported symptoms in both adults with pediatric- or adult-onset HPP. These results establish real-world clinical profiles of adults with HPP, both untreated and before treatment start. Similarities in clinical profiles between adults with pediatric-onset and adult-onset HPP suggest that the age at onset itself is of limited clinical utility; current clinical status and the degree of disability are likely more meaningful in making treatment decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,348
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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