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Enregistrement W3023546011 · doi:10.3390/pr8050555

High-Solids Anaerobic Digestion Followed by Ultrasonication of Digestate and Wet-Type Anaerobic Digestion for Enhancing Methane Yield from OFMSW

2020· article· en· W3023546011 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueProcesses · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCity of EdmontonNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesUniversity of Alberta
Mots-clésDigestateAnaerobic digestionBiogasChemistryTotal dissolved solidsPulp and paper industryMethaneVolatile suspended solidsDigestion (alchemy)Anaerobic exerciseWaste managementSuspended solidsChromatographyEnvironmental scienceEnvironmental engineeringWastewaterOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-solids anaerobic digestion of organic fraction of municipal solid waste often shows inefficient biomethane recovery due to mass transfer limitations. Consequently, this study presents a two-stage anaerobic digestion process combining high-solids anaerobic digestion followed by ultrasonication of digestate and wet-type anaerobic digestion for effective biomethane recovery from the organic fraction of municipal solid waste. The high-solids anaerobic digestion yielded methane production of 210 L CH4/kg volatile solids (VS). The digestate from the high-solids anaerobic digestion process was ultrasonicated at three different specific energy inputs (1000, 2500, and 5000 kJ/kg total solids (TS)). The increases in the soluble chemical oxygen demand (SCOD) concentrations (8%–32%) and volatile solids (VS) removal efficiencies (3.5%–10%) at different specific energy inputs were linearly correlated (R2 = 0.9356). Thus, ultrasonication led to the solubilization of particulate organics and released soluble organic matters. All ultrasonicated digestate samples showed significantly higher biomethane yields than that observed for the untreated digestate samples. The highest methane yield of 132 L CH4/kg VS was observed for a specific energy input of 5000 kJ/kg TS, which was 1.94 times higher than the control (68 L CH4/kg VS). Although specific energy inputs of 1000 kJ/kg TS and 2500 kJ/kg TS showed comparable methane yields (113–114 L CH4/kg VS), they were ~1.67 times higher than the control. Overall, our results suggest that an integrated system of high-solids and wet-type anaerobic digestion with pre-ultrasonication of digestate has the potential to provide a technically viable solution to enhance biomethane recovery from the organic fraction of municipal solid waste.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle