Testing of Commercial Inoculants to Enhance P Uptake and Grain Yield of Promiscuous Soybean in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to assess the potential of commercial mycorrhizal inoculants and a rhizobial inoculant to improve soybean yield in Kenya. A promiscuous soybean variety was grown in a greenhouse pot study with two representative soils amended with either water-soluble mineral P or rock P to assess product performance. The performance of selected mycorrhizal inoculants combined with a rhizobial inoculant (Legumefix) was then assessed with farmer groups in three agroecological zones using a small-plot, randomized complete block design to assess soybean root colonization by mycorrhiza, nodulation, and plant biomass production in comparison to rhizobial inoculant alone or with water-soluble mineral P. Greenhouse results showed highly significant root colonization by commercial mycorrhizal inoculant alone (p < 0.001) and in interaction with soil type (p < 0.0001) and P source (p < 0.0001). However, no significant effect was shown in plant P uptake, biomass production, or leaf chlorophyll index. In field conditions, the effects of mycorrhizal and rhizobial inoculants in combination or alone were highly context-specific and may induce either a significant increase or decrease in root mycorrhizal colonization and nodule formation. Mycorrhizal and rhizobial inoculants in combination or alone had limited effect on plant P uptake, biomass production, leaf chlorophyll index, and grain yield. Though some mycorrhizal inoculants induced significant root colonization by mycorrhizal inoculants, this did not lead to higher soybean yield, even in soils with limited P content. Our results are further evidence that inoculant type, soil type, and P source are critical factors to evaluate commercial inoculants on a context-specific basis. However, our results highlight the need for the identification of additional targeting criteria, as inoculant type, soil type, and P source alone were not enough to be predictive of the response. Without the identification of predictive criteria for improved targeting, the economic use of such inoculants will remain elusive.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».