Sex Differences in Symptom Presentation in Acute Coronary Syndromes: A Systematic Review and Meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Timely recognition of patients with acute coronary syndromes (ACS) is important for successful treatment. Previous research has suggested that women with ACS present with different symptoms compared with men. This review assessed the extent of sex differences in symptom presentation in patients with confirmed ACS. Methods and Results A systematic literature search was conducted in PubMed, Embase, and Cochrane up to June 2019. Two reviewers independently screened title-abstracts and full-texts according to predefined inclusion and exclusion criteria. Methodological quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Pooled odds ratios (OR) with 95% CI of a symptom being present were calculated using aggregated and cumulative meta-analyses as well as sex-specific pooled prevalences for each symptom. Twenty-seven studies were included. Compared with men, women with ACS had higher odds of presenting with pain between the shoulder blades (OR 2.15; 95% CI, 1.95-2.37), nausea or vomiting (OR 1.64; 95% CI, 1.48-1.82) and shortness of breath (OR 1.34; 95% CI, 1.21-1.48). Women had lower odds of presenting with chest pain (OR 0.70; 95% CI, 0.63-0.78) and diaphoresis (OR 0.84; 95% CI, 0.76-0.94). Both sexes presented most often with chest pain (pooled prevalences, men 79%; 95% CI, 72-85, pooled prevalences, women 74%; 95% CI, 72-85). Other symptoms also showed substantial overlap in prevalence. The presence of sex differences has been established since the early 2000s. Newer studies did not materially change cumulative findings. Conclusions Women with ACS do have different symptoms at presentation than men with ACS, but there is also considerable overlap. Since these differences have been shown for years, symptoms should no longer be labeled as "atypical" or "typical."
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle