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Enregistrement W3023557411 · doi:10.1101/2020.05.04.076646

Hepatitis B virus Core protein nuclear interactome identifies SRSF10 as a host RNA-binding protein restricting HBV RNA production

2020· preprint· en· W3023557411 sur OpenAlexafffund
Hélène Chabrolles, Héloïse Auclair, Serena Vegna, Thomas Lahlali, Caroline Pons, Maud Michelet, Yohann Couté, Lucid Belmudes, Yujin Kim, Ariel Di Bernardo, Pascal Jalaguier, Michel Rivoire, Lee D. Arnold, Uri Lopatin, Christophe Combet, Fabien Zoulim, David S. Grierson, Benoı̂t Chabot, Julie Lucifora, David Durantel, Anna Salvetti

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversité de Sherbrooke
Mots-clésBiologyHepatitis B virusInteractomeRNARNA splicingRNA-binding proteinVirologyGene knockdownViral replicationVirusCell biologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Despite the existence of a preventive vaccine, chronic infection with Hepatitis B virus (HBV) affects more than 250 million people and represents a major global cause of hepatocellular carcinoma (HCC) worldwide. Current clinical treatments, in most of cases, do not eliminate viral genome that persists as a DNA episome in the nucleus of hepatocytes and constitutes a stable template for the continuous expression of viral genes. Several studies suggest that, among viral factors, the HBV core protein (HBc), well-known for its structural role in the cytoplasm, could have critical regulatory functions in the nucleus of infected hepatocytes. To elucidate these functions, we performed a proteomic analysis of HBc-interacting host-factors in the nucleus of differentiated human hepatocytes. The HBc interactome was found to consist primarily of RNA-binding proteins (RBPs), which are involved in various aspects of mRNA metabolism. Among them, we focused our studies on SRSF10, a RBP that was previously shown to regulate alternative splicing in a phosphorylation-dependent manner and to control stress and DNA damage responses, as well as viral replication. Functional studies combining SRSF10 knockdown and a pharmacological inhibitor of SRSF10 phosphorylation (1C8) showed that SRSF10 behaves as a restriction factor that regulates HBV RNAs levels and that its dephosphorylated form is likely responsible for the anti-viral effect. Surprisingly, neither SRSF10 knock-down nor 1C8 treatment modified the splicing of HBV RNAs but rather modulated the level of nascent HBV RNA. Altogether, our work suggests that in the nucleus of infected cells HBc interacts with multiple RBPs that regulate viral RNA metabolism. Our identification of SRSF10 as a new anti-HBV restriction factor offers new perspectives for the development of new host-targeted antiviral strategies. Author Summary Chronic infection with Hepatitis B virus (HBV) affects more than 250 millions of people world-wide and is a major global cause of liver cancer. Current treatments lead to a significant reduction of viremia in patients. However, viral clearance is rarely obtained and the persistence of the HBV genome in the hepatocyte’s nucleus generates a stable source of viral RNAs and subsequently proteins which play important roles in immune escape mechanisms and liver disease progression. Therapies aiming at efficiently and durably eliminating viral gene expression are still required. In this study, we identified the nuclear partners of the HBV Core protein (HBc) to understand how this structural protein, responsible for capsid assembly in the cytoplasm, could also regulate viral gene expression. The HBc interactome was found to consist primarily of RNA-binding proteins (RBPs). One of these RBPs, SRSF10, was demonstrated to restrict HBV RNA levels and a drug, able to alter its phosphorylation, behaved as an antiviral compound capable of reducing viral gene expression. Altogether, this study sheds new light novel regulatory functions of HBc and provides information relevant for the development of antiviral strategies aiming at preventing viral gene expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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