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Enregistrement W3023558588 · doi:10.14740/jocmr4160

COVID-19 and Renal Failure: Challenges in the Delivery of Renal Replacement Therapy

2020· review· en· W3023558588 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRenal replacement therapyAcute kidney injuryIntensive care unitPeritoneal dialysisDialysisHemodialysisIntensive care medicinemyalgiaKidney diseaseIncidence (geometry)NauseaInternal medicineEpidemiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coronavirus disease 2019 (COVID-19), caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), first officially reported in December 2019 in Wuhan City, Hubei province, China, and has since lead to a pandemic. Most cases result in minor symptoms such as cough, fever, sore throat, myalgia, fatigue, nausea, diarrhea, loss of smell, and abdominal pain. As of April 8, 2020, more than 1,485,000 cases of COVID-19 have been reported in more than 200 countries and territories, resulting in over 90,000 deaths. Outcomes are worse in elderly patients, particularly males, and those with comorbidities, but can affect any age group. The incidence of acute kidney injury in patients with COVID-19 infection is about 3-15%; and in patients with severe infection requiring care in the intensive care unit, the rates of acute kidney injury increased significantly from 15% to 50%. Acute kidney injury is an independent risk factor for mortality in COVID-19 patients. The nephrologists, as well as intensivists, are facing immense daily challenges while providing care for these patients in the inpatient setting as well as end-stage renal disease patients on chronic dialysis in both inpatient and outpatient settings. In the current review article, we discussed the epidemiology and etiology of acute kidney injury, management of acute kidney injury including renal replacement therapy options (both hemodialysis and peritoneal dialysis) for inpatient floor, as well as intensive care unit settings. We also discussed the challenges faced by the outpatient dialysis units with COVID-19 infection. We discussed measures required to limit the spread of infection, as well as summarized the guidance as per the Centers for Disease Control and Prevention (CDC), American Society of Nephrology (ASN), American Society of Diagnostic and Interventional Nephrology (ASDIN) and the Vascular Access Society of the Americas (VASA).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,083
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,418
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0830,418
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,695
Tête enseignante GPT0,665
Écart entre enseignants0,030 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle