2 Ablation of scar-related ventricular tachycardia: paced electrogram feature analysis (PEFA) is a novel and effective substrate based strategy
Notice bibliographique
Résumé
Background Ablation of scar related ventricular tachycardia (VT) has been shown to be superior to escalation of drug therapy. However, the incremental benefit remains modest, with 42% experiencing recurrent shocks and 64% appropriate anti-tachycardia pacing (ATP) in the VANISH study. Furthermore, VT induction to allow activation mapping and entrainment is not tolerated in 70% of cases. Improved substrate based ablation strategies are needed. Paced electrogram feature analysis (PEFA) is a novel and promising technique. This method utilizes close coupled extra-stimuli to reveal latency and increased electrogram (EGM) duration (figure 1) that is evident at critical VT isthmus(es) (figure 2). Purpose To investigate the effectiveness of PEFA based VT ablation. Methods A single centre, prospective study. Consecutive cases of scar related VT that had an implantable cardiac defibrillator (ICD) and no prior ablations were recruited. Close coupled pacing was performed at the right ventricular apex (VERP + 50 ms) and the VT isthmus(es) identified on high density mapping catheters (HD Grid™ or Reflexion™, St Jude) by increased electrogram (EGM) duration and latency (figure 1). An algorithm was developed to identify the latest EGM component after the S2 pacing artefact (St Jude EnSite Precision Electroanatomic Mapping). The amplitude sensitivity was set at 0.05 mV and manual assessment was used to correct the automated annotation when visibly inaccurate. This millisecond value was displayed on the geometry as a colour (PEFA map) (figure 2). PEFA identified VT isthmus sites were targeted for ablation (figure 1). The PEFA map was repeated to ensure comprehensive abolition. VT stim protocol with three extra-stimuli was performed at the end of each case. Follow up ICD interrogation data was utilized to assess for VT recurrence and mortality. Results A total of 23 cases were recruited. table 1 provides an overview of baseline characteristics. table 2 includes procedure details and outcomes. Conclusion PEFA based VT ablation is feasible and effective. A high proportion of cases were non-inducible, with low VT recurrence rates. This is the largest dataset to date on PEFA based VT ablation, the first to include non-ischaemic aetiologies, and reports a longer mean follow up. PEFA appears to be a promising substrate based VT ablation strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».