The effects of livestock grazing on biodiversity are multi‐trophic: a meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic disturbance has generated a significant loss of biodiversity worldwide and grazing by domestic herbivores is a contributing disturbance. Although the effects of grazing on plants are commonly explored, here we address the potential multi-trophic effects on animal biodiversity (e.g. herbivores, pollinators and predators). We conducted a meta-analysis on 109 independent studies that tested the response of animals or plants to livestock grazing relative to livestock excluded. Across all animals, livestock exclusion increased abundance and diversity, but these effects were greatest for trophic levels directly dependent on plants, such as herbivores and pollinators. Detritivores were the only trophic level whose abundance decreased with livestock exclusion. We also found that the number of years since livestock was excluded influenced the community and that the effects of grazer exclusion on animal diversity were strongest in temperate climates. These findings synthesise the effects of livestock grazing beyond plants and demonstrate the indirect impacts of livestock grazing on multiple trophic levels in the animal community. We identified the potentially long-term impacts that livestock grazing can have on lower trophic levels and consequences for biological conservation. We also highlight the potentially inevitable cost to global biodiversity from livestock grazing that must be balanced against socio-economic benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».