Phytochemicals, chlorophyll pigments, antioxidant activity, relative expansion ratio, and microstructure of dried okra pods: swell-drying by instant controlled pressure drop versus conventional shade drying
Notice bibliographique
Résumé
This study is aimed at comparing swell drying versus conventional shade drying and optimizing the texturing by instant controlled pressure drop (DIC) of green okra pods. Differences in quality attributes such as content of flavonoids, carotenoids, and chlorophyll pigments, functional characteristics such as the antioxidant activity (AOA), microstructure and relative expansion ratio of dried okra pods were considered. The DIC processing parameters were the saturated steam pressure (0.2-0.6 MPa) and duration (40-60 s). A 2-parameter, 5-level central composite rotatable design was selected for establishing the experimental trials. They represent 8 factorial and star trials, and five repetitions of central/middle point of the square edges. Significant variations in total phenolic and flavonoid contents, carotenoids, antioxidant activity, and chlorophyll pigments were observed between swell-dried and conventional shadow dried okra pods. An increase of 25% and 99% was respectively observed for the relative expansion ratio and flavonoid content in swell dried okra pods compared with conventional shadow dried ones. The microstructure observations showed a significantly more porous open solid matrix of swell-dried okra pods compared to the compact/dense solid matrix of the conventional shadow dried okra pods. The optimum conditions of DIC-texturing were found to be 0.4 MPa for 50 s exhibiting the highest values of total phenolic content, flavonoids, antioxidant activity, and chlorophyll pigments with good preservation of the carotenoid content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».