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Enregistrement W3023593358 · doi:10.1186/s12872-020-01477-2

Toronto aortic stenosis quality of life questionnaire (TASQ): validation in TAVI patients

2020· article· en· W3023593358 sur OpenAlexaffabout
Rima Styra, Michelle Dimas, Kathy Svitak, Mamta Kapoor, Mark Osten, Maral Ouzounian, Gerald M. Devins, Amy Deckert, Eric Horlick

Notice bibliographique

RevueBMC Cardiovascular Disorders · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesEdwards Lifesciences
Mots-clésMedicineAngiologyQuality of life (healthcare)StenosisCardiac surgeryAortic valve stenosisPhysical therapyInternal medicineCardiologyConstruct validityRating scaleIntrusivenessPsychometricsClinical psychologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Aortic stenosis (AS) is a common cardiac condition whose prevalence increases with age. The symptom burden associated with severe aortic stenosis (AS) can introduce significant lifestyle disruptions and if left untreated can lead to a poor prognosis. Quality of life (QoL) is an important consideration in these patients. The TASQ is a QoL tool that was developed for aortic stenosis patients. We evaluated the psychometric properties of this specific questionnaire in patients who underwent transcatheter aortic valve implantation (TAVI), which is a therapeutic option for patients with severe aortic stenosis (AS). METHODS: The properties of the TASQ in measuring QoL were evaluated in AS patients undergoing TAVI. Patients presenting for the TAVI procedure (N = 62) were evaluated pre-TAVI, at discharge, 1-month, and 3-month follow-ups. Demographic information as well as caregiver status, and daily activities were recorded. In addition to the TASQ, they completed the KCCQ (Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire) and the IIRS (Illness Intrusiveness Rating Scale). RESULTS: The TASQ is a 16-item self-administered questionnaire that assesses AS-specific QoL across five domains: physical symptoms; physical limitations; emotional impact; social limitations, and health expectations. TASQ subscales are internally consistent (α = 0.74-0.96) and showed significant improvements from baseline across assessments (p < 0.001). Construct validity evidence was demonstrated by correlations consistent with theoretically derived hypotheses across time points. CONCLUSIONS: The TASQ is a brief measure of AS-specific QoL that is sensitive to change in patients undergoing TAVI. Items on the TASQ capture important QoL concerns reported by AS patients, suggesting this is a measure of relevant and meaningful outcomes for this patient population. Detection of early improvements in QoL by the TASQ is promising, with important implications for the evaluation of procedural outcomes in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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