MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3023605354 · doi:10.1097/ana.0000000000000689

Plaque Characteristics on CT Angiography Do Not Improve the Ability to Predict Hemodynamic Instability During and After Carotid Angioplasty and Stenting

2020· article· en· W3023605354 sur OpenAlexaff
Samuel K. Jensen, Muneer Eesa, Andrew Walker, David P. Archer, Melinda Davis

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgical Anesthesiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAngioplastyCarotid endarterectomyConfidence intervalHemodynamicsCardiologyEndarterectomyAngiographyRadiologyComputed tomography angiographyInternal medicineSurgeryStenosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hemodynamic instability is commonly seen during carotid angioplasty and stenting. Although prophylactic treatment with anticholinergics is beneficial, selected use in high-risk patients is desirable. This study examines whether plaque characteristics on computed tomography angiography in addition to demographic factors improve predictive capability. METHODS: We retrospectively collected information from 298 carotid angioplasty procedures between January 2013 and December 2018. Nine individuals were excluded due to a previous ipsilateral endarterectomy. Our primary outcome was a decrease of 20% or more in heart rate or blood pressure at angioplasty. Data were analyzed using χ2 tests and regression statistics. RESULTS: Of the 289 patients included for analysis, 57 had intraoperative instability and 26 had postoperative instability. Radiologist interpretation was found to have a risk ratio of 1.63 (95% confidence interval: 1.00-2.65) for intraoperative instability (P=0.080). Intraoperative instability was significantly associated with subsequent postoperative instability (P=0.005). Our regression model included previous endarterectomy and diabetes as predictive factors with a sensitivity of 11.3% and a specificity of 100.0%. Anticholinergic usage was associated with hypotension without coexisting bradycardia with a risk ratio of 2.36 (95% confidence interval: 1.06-5.26; P=0.047). CONCLUSIONS: Individuals without a previous contralateral endarterectomy and/or history of diabetes are at lower risk of hemodynamic instability. The addition of computed tomography angiographic variables does not improve this prediction. Future prospective, randomized work is required to improve our ability to identify and treat individuals at high risk of instability during carotid angioplasty and stenting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Neurosurgical AnesthesiologyMême sujetCerebrovascular and Carotid Artery DiseasesTravaux en français237 207