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Enregistrement W3023605403 · doi:10.37665/lebhxuy70716

Fluid Flow and Heat Transfer from a Cylinder Between Parallel Planes

2004· article· W3023605403 sur OpenAlexaff
Waqar Ahmed Khan, J. R. Culham

Notice bibliographique

RevueSpecialized and Legacy Electronics Manufacturing Conferences · 2004
Typearticle
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHermeneutics and Narrative Identity
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrandtl numberBoundary layerMechanicsHeat transferCylinderFilm temperatureReynolds numberBoundary layer thicknessPotential flow around a circular cylinderBlasius boundary layerFlow (mathematics)Isothermal flowIsothermal processIntegral equationPhysicsClassical mechanicsMathematicsThermodynamicsGeometryMathematical analysisNusselt numberOpen-channel flowTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT In this study, an integral approach of the boundary layer analysis is employed to investigate the effects of blockage on fluid flow and heat transfer from a circular cylinder confined between parallel planes. The momentum equation is solved using the modified Von Karman-Pohlhausen method, which uses a fourth order velocity profile inside the hydrodynamic boundary layer. The potential flow velocity, outside the boundary layer, is obtained by the method of images. A third order temperature profile is used in the thermal boundary layer to solve the energy integral equation for isothermal and isoflux boundary conditions. Closed form solutions are obtained for the fluid flow and heat transfer from the cylinder with blockage ratio, Reynolds and Prandtl numbers as parameters. It is shown that the blockage ratio controls the fluid flow and the transfer of heat from the cylinder and delays the separation. The results for both thermal boundary conditions are found to be in a good agreement with experimental/numerical data for a single circular cylinder in a channel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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