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Enregistrement W3023607481 · doi:10.1515/cse-2020-0002

Solid-Solutions as Supports and Robust Photocatalysts and Electrocatalysts: A Review

2020· review· en· W3023607481 sur OpenAlexaff
Victor Charles, Ikegwuonu P. Ebuka, Ndepana A. Gaya

Notice bibliographique

RevueCatalysis for Sustainable Energy · 2020
Typereview
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronoamperometryLinear sweep voltammetryX-ray photoelectron spectroscopyPhotocatalysisOxygen evolutionMaterials scienceSolid solutionWater splittingElectrochemistryCatalysisChemical engineeringNanotechnologyElectrodeCyclic voltammetryChemistryPhysical chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Some solid solutions have been strongly utilized over the years as good materials for the synthesis of electrocatalysts and photoctalysts. Sometimes, they are used as supports in order to improve electrocatalytic and photocatalytic properties. We show various achievements of solid solutions as good electrocatalysts, and also, good electrocatalysts support materials in oxygen reduction reaction (ORR), hydrogen evolution reaction (HER) and oxygen evolution reaction (OER). Also, we demonstrate various works utilizing solid solutions as good photocatalysts, and good photocatalysts support materials in overall water splitting and carbon dioxide reduction. In all these reports, solid solutions proved to posses the necessary properties needed of any material as electrocatalysts and photocatalysts. In many cases, their use as catalysts supports recorded great improvements. X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) was largely used to confirm the chemical environment of the results obtained, together with X-ray diffraction (XRD). In the electrochemical methods, cyclic voltammograms (CVA), chronoamperometry and rotating disk electrode (RDE), were also carried out. Linear sweep voltametry (LSV) curve was carried out in some cases to measure the current at a working electrode, and tables were shown for clear explanation. In addition, a photoluminescence spectrum (PL) was used to probe the electronic structure of the various solid solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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