Effect of a 3-Weeks Training Camp on Muscle Oxygenation, V˙O2 and Performance in Elite Sprint Kayakers
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Peripheral adaptations, as assessed via near-infrared spectroscopy (NIRS) derived changes in muscle oxygenation (SmO2), are good predictors of sprint kayak performance. Therefore, the goal of the present study was to assess changes in SmO2 and V̇O2 following a training camp in elite sprint kayakers to evaluate if the training prescribed elicits peripheral adaptations, and to assess associations between training-induced changes in physiological responses and performance. Methods Eight male elite sprint kayakers, members of the Canadian National Team, performed a 200-m and 1000-m on-water time trial (TT) before and after a 3-week winter training camp. Change in performance, V̇O2 and SmO2 of the biceps brachii were assessed in relation to training load. Results Training load and intensity were increased by ~20% over the course of the training camp, which resulted in a 3.7±1.7% (ES -1.2) and 2.8±2.4% (ES -1.3) improvement in 200-m and 1000-m performance, respectively. Performance improvement in the 200-m was concomitant to a reduced SmO2, an increased V̇O2peak and an increased reoxygenation rate after the TT. The 1000-m TT performance improvement was concurrent with a reduced SmO2 in the last half of the TT and an increased V̇O2 in the first minute of the TT. Conclusion Our results strongly suggest that peripheral skeletal muscle adaptations occurred in these athletes with the proposed training plan. This further attests the benefit of using portable NIRS as a monitoring tool to track training-induced adaptations in muscle oxygen extraction in elite athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».