Histopathological analysis of biopsies of “peri‐implant inflammatory lesions.” Everything is not what it seems
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peri-implantitis is the inflammatory process, which most commonly affects the therapy with dental implants. However, there are other reactive and neoplastic entities, mainly benign but also malignant, which also take place in the peri-implant mucosa. There is little information about the histopathological analysis of these peri-implant inflammatory diseases. PURPOSE: To analyze the histopathological diagnosis of biopsies located in the peri-implant mucosa that showed an inflammatory clinical appearance. MATERIALS AND METHODS: We have made a retrospective study of 111 peri-implant biopsies analyzed in the Oral and Maxillofacial Pathology Unit of the Dental Clinic Service at the University of the Basque Country, from January 2001 to December 2018. These samples corresponded to 84 women and 27 men, whose mean age was 59 years. We performed a standard histological processing with paraffin embedding, and sections were stained with H&E and PAS. All cases were analyzed following a specific diagnostic histopathological protocol. A descriptive statistical analysis was carried out with the obtained data. RESULTS: Lesions located in the mandible (64.8%) were more frequent and 34.2% of the biopsies arrived without a presumptive clinical diagnosis. "Inflammatory peri-implant lesion" or peri-implantitis was the most common clinical diagnosis. Histopathologically, the majority of the lesions were peri-implant nonspecific inflammatory hyperplasia (60.3%), followed by peripheral giant cell granuloma (18.1%), pyogenic granuloma (lobular capillary hemangioma) (14.4%), actinomicotic infection (3.6%), and squamous cell carcinoma (3.6%). Individually, peri-implant lesions were more common among women and in the mandible, except for actinomicotic infection and squamous cell carcinoma. CONCLUSIONS: An important percentage of cases whose initial presumptive clinical diagnosis was "peri-implant inflammatory lesion" truly corresponded to other reactive and neoplastic processes. Thus, it is key to always submit all the tissue removed during the implant surgery, in order to perform a good histopathological study and achieve the correct final diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».