Power Restoration in Integrated Power and Gas Distribution Grids
Notice bibliographique
Résumé
Integration of power and gas grids has recently attracted significant attention from researchers around the globe. Utilization of power-to-gas (PtG) and gas-fired generation (GfG) facilities can allow bi-directional energy flow between the two grids. In such a case, PtG and GfG facilities can be jointly operated for multiple purposes including power restoration within an integrated power and gas grid. To that end, this paper proposes a new optimization-based model for power restoration in an integrated power and gas distribution grid. Besides, the model aims to schedule PtG and GfG units for exploiting gas and electricity price arbitrage opportunities in the market. Using historical values of optimization variables, the participation of PtG and GfG facilities in power restoration is measured. A 33-bus power distribution grid is integrated with a 7-node gas grid and employed for numerical studies. The results demonstrate that utilization of PtG and GfG units for power restoration in addition to the main functionality of arbitrage brings a larger revenue for the PtG and GfG units operator. As such, the proposed model in this paper can open up new opportunities for proliferation of PtG and GfG systems and facilitate the integration of power and gas grids in the near future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».