SARS-CoV-2 mortality in blacks and temperature-sensitivity to an angiotensin-2 receptor blocker
Notice bibliographique
Résumé
Tropical climates provoke adaptations in skin pigmentation and in mechanisms controlling the volume, salt-content and pressure of body fluids. For many whose distant ancestors moved to temperate climes, these adaptations proved harmful: pigmentation decreased by natural selection and susceptibility to hypertension emerged. Now an added risk is lung inflammation from coronavirus that may be furthered by innate immune differences. Hypertension and coronavirus have in common angiotensin converting enzyme 2 (ACE2), which decreases blood pressure and mediates virus entry. In keeping with less detailed studies, a long-term case-report shows that decreased blood pressure induced by blocking a primary angiotensin receptor is supplemented, above critical blocker dosage, by a further temperature-dependent fall, likely mediated by ACE2 and secondary angiotensin receptors. Temperature-dependence suggests a linkage with tropical heritage and an influence of blockers on the progress of coronavirus infections. Positive therapeutic results should result from negation of host pro-inflammatory effects mediated by the primary angiotensin receptor and concomitant promotion of countervailing anti-inflammatory effects mediated by ACE2 through other receptors. These effects may involve innate immune system components (lectin complement pathway, NAD metabolome). Black vulnerability - more likely based on physiological than on socioeconomic differences - provides an important clue that may guide treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».