Characterization of human iPSC-derived astrocytes with potential for disease modeling and drug discovery
Notice bibliographique
Résumé
Astrocytes play a number of key functions in health and disease. Activated astrocytes are present in most, if not all, neurological diseases. Most current information on the mechanisms underlying reactive astrocyte emergence derives from studies using animal experimental systems, mainly because the ability to study human astrocytes under healthy and pathological conditions has been hampered by the difficulty in obtaining primary human astrocytes. Here we describe robust and reliable derivation of astrocytes from human induced pluripotent stem cells (iPSCs). Phenotypically characterized human iPSC-derived astrocytes exhibit typical traits of physiological astrocytes, including spontaneous and induced calcium transients. Moreover, human iPSC-derived astrocytes respond to stimulation with a pro-inflammatory combination of tumor necrosis factor-alpha, interleukin 1-alpha, and complement component C1q by undergoing changes in gene expression patterns suggesting acquisition of a reactive astrocyte phenotype. Together, these findings provide evidence suggesting that human iPSC-derived astrocytes are a suitable experimental model system to study astrocyte function and reactivation in healthy and pathological conditions of the human nervous system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».