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Enregistrement W3023629377 · doi:10.2196/15688

Economic Advantages of Telehealth and Virtual Health Practitioners: Return on Investment Analysis

2020· article· en· W3023629377 sur OpenAlexvenueno aff
Centaine L. Snoswell, John B North, Liam J Caffery

Notice bibliographique

RevueJMIR Perioperative Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTownsville Hospital and Health Service
Mots-clésTelehealthWorkforceMetropolitan areaRural areaTelemedicineRural healthHealth careVideoconferencingService (business)Return on investmentNursingMedicineBusinessMarketingEconomic growthMultimediaComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Telehealth is a disruptive modality that challenges the traditional model of having a clinician or patient physically present for an appointment. The benefit is that it offers the opportunity to redesign the way services are offered. For instance, a virtual health practitioner can provide videoconference consultations while being located anywhere in the world that has internet. A virtual health practitioner also obviates the issues of attracting a specialist medical workforce to rural areas, and allows the rural health service to control the specialist services that they offer. OBJECTIVE: The aim of this research was to evaluate the economic effects of 3 different models of care on rural and metropolitan hospital sites. The models of care examined were patient travel, telehealth using videoconferencing, and employment of a virtual health practitioner by a rural site. METHODS: Using retrospective activity data for 3 years, a return on investment (ROI) analysis was undertaken from the perspective of a rural site and metropolitan partner site using a telehealth orthopedic fracture clinic as an example. Further analysis was conducted to calculate the number of patients that would be required to attend the clinic in each model of care for the sites to break even. RESULTS: The only service model that resulted in a positive ROI for the rural site over the 3-year period was the virtual health practitioner model. The breakeven analysis demonstrated that the rural site required the lowest number of patients to recoup costs in the virtual health practitioner model of care. The rural site was unable to recoup its costs within the travel model due to the lack of opportunity for reimbursement for services and the requirement to cover the cost of travel for patients. CONCLUSIONS: Our model demonstrated that rural health care providers can increase their ROI by employing a virtual health practitioner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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