Design and Application of an Evaluation Index System for Urban Development Quality of China’s Sub-provincial Cities in the New Era
Notice bibliographique
Résumé
China has entered a new era of development.In the new era, the quality of urban development is endowed with new connotations.Through in-depth analysis on these connotations, this paper sets up a 1+2+3+4+5+6 logical framework and then establishes an evaluation index system for urban development quality in the new era.After that, the analytic hierarchy process (AHP) and weighted sum model (WSM) were introduced to evaluate the development quality of the 15 sub-provincial cities in China, based on the statistics released by the state and the cities in 2017.The results show obvious regional differences in the quality of urban development.In general, the cities in the eastern region are more developed than those in the central and western regions, and the cities in the southern region are more developed than those in the northern region.The cities in developed areas boast relatively high development quality, because city clusters are relatively mature in these areas.Besides, large cities are not necessarily better developed, i.e. there is no absolutely positive correlation between city size and development quality.In addition, there are marked differences between the sub-provincial cities in culture and urban management.To realize high-quality development, a city must strike a balance between multiple aspects, such as economy, society, ecology, public service and urban management, according to their own features.The research results shed important new light on urban development in the new era.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».