ALEXITHYMIA IN CHRONIC AND ACUTE NON-SPECIFIC CERVICAL AND BACK PAIN
Notice bibliographique
Résumé
Alexithymia (difficulty of verbalization of sensations) is currently considered as a factor aggravating the course of somatic diseases, including musculoskeletal pain. Objective: to determine the frequency of occurrence of alexithymia in patients with nonspecific pain in the neck and back and its association with the clinical features of pain. Contingent and examination methods: 156 patients aged 18-50 years (mean age 38.2 ± 10.1 years), 89 women and 67 men who applied to medical institutions for axial pain (paravertebral localization of pain) in the neck, thoracic region spine and lumbar region. Research methods: Toronto alexithymia scale, visual analogue scale (VAS) of pain, VAS influence of pain on disability, VAS life satisfaction, hospital scale of depression and anxiety, index of widespread pain. Results: patients with alexithymia and acute pain had statistically significantly higher rates for VAS (pain intensity), disability index and hospital anxiety and depression scale, and significantly lower life satisfaction index than non-alexithymic patients. The same pattern was found in the subgroup of patients with chronic pain. Conclusions: comorbidity of alexithymia, acute and chronic pain, anxiety and depression makes it advisable to register this phenomenon in the clinic to predict the disease and to develop further ways to overcome the problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».