A 3D Self‐Assembled In Vitro Model to Simulate Direct and Indirect Interactions between Adipocytes and Skeletal Muscle Cells
Notice bibliographique
Résumé
The molecular mechanisms of the development and progression of diabetes and obesity involve complex interactions between adipocytes and skeletal muscle cells. Although 2D in-vitro models are the gold standard for the mechanistic study of such behaviors, they do not recreate the complexity and dynamics of the interactions between the cell types involved. Alternatively, animal models are used but are expensive, difficult to visualize or analyze, are not completely representative of human physiology or genetic background, and have associated ethical considerations. 3D co-culture systems can be complementary to these approaches. Here, using a newly developed 3D biofabrication method, adipocytes and myoblasts are positioned precisely either in direct physical contact or in close proximity such that the paracrine effects could be systematically studied. Suitable protocols for growth and differentiation of both cells in the co-culture system is also developed. Cells show more restrained lipid and protein production in 3D systems compared to 2D ones and adipocytes show more lipolysis in indirect contact with myoblasts as response to drug treatment. These findings emphasize importance of physical contact between cells that have been overlooked in co-culture systems using transwell inserts and can be used in studies for the development of anti-obesity drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».