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Enregistrement W3023634158 · doi:10.1155/2020/3025456

Final Year Students’ Knowledge on Basic Manual Wheelchair Provision: The State of Occupational Therapy Programs in Colombia

2020· article· en· W3023634158 sur OpenAlexaff
María Luisa Toro-Hernández, Liliana Alvarez, María C. Vargas-Chaparro, Mary Goldberg

Notice bibliographique

RevueOccupational Therapy International · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAssistive Technology in Communication and Mobility
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesUniversity of PittsburghUnited States Agency for International Development
Mots-clésWheelchairOccupational therapyTest (biology)Service (business)Medical educationManual wheelchairMedicinePsychologyNursingBusinessPhysical therapyComputer scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Access to personal mobility is a human right and as such, it implies the provision of wheelchair services for those with mobility impairments that need one. Lack of appropriately trained personnel is a major contributor to the gap in access to wheelchairs. Assistive technology provision is one of the core competencies of occupational therapists. The goal of this study was to assess the current wheelchair provision knowledge of final year occupational therapy students in Colombia as measured by the International Society of Wheelchair Professionals Basic Wheelchair Service Knowledge Test. A total of 83 students from 7 universities took the test. None of the students met the 70% passing threshold. The highest scores were in the assessment domain while the lowest in the fitting and user training domains. These results suggest that the current wheelchair provision education received in these programs do not meet the World Health Organization guidelines on appropriate wheelchair provision. The implementation of strategies to improve current wheelchair provision education in Colombian occupational therapy programs is granted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,300
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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