A meta-analytic review of gender composition influencing employees’ work outcomes: implications for human resource development
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Drawing from Kanter’s tokenism theory, the current meta-analysis provides a statistical synthesis of the research linking gender composition of the workplace to men and women’s evaluative (leadership, rewards, and performance) and affective (interpersonal relationships, stress, and attitudes towards women) outcomes. In addition, we examine the moderating effect of task gender-type on these relationships. Evidence for simple gender composition effects was weak, with only men’s interpersonal outcomes being associated with gender composition. In contrast, we found strong evidence supporting the moderating effect of task gender-type on these relationships for both sexes, across several of the outcomes. Notably, the strongest moderator effect was shown for men’s leadership, with a clear pattern demonstrating that gender composition has a stronger positive effect on this outcome for men performing gender-neutral tasks, compared to men performing masculine tasks. This underscores the importance of task gender-type as a more powerful indicator of workplace gender norms than a numerical representation of men and women. Despite progress towards gender parity in the workplace, gender hegemony remains strong in male-typed tasks as they stand impervious to the effects of gender composition. Results are discussed in light of tokenism theory and its implications on designs of HRD interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle