Impact of Plasma Sheath on Rocket-based E-region Ion Measurements
Notice bibliographique
Résumé
We model the particle velocity distribution functions around the entrance window of the Suprathermal Ion Imager (SII). The SII sensor was mounted on a 1 m boom carried by the scientific payload of NASA rocket 36.234 as part of Joule II mission to investigate Joule heating in the E-region ionosphere. The rocket flew above Northern Alaska on 19 January 2007. The payload was spin-stabilized with a period of 1.6 s, giving an apparent rotation of the ion flow velocity in the frame of reference of the payload. The SII sensor is an electrostatic analyzer that measures two dimensional slices of the distribution of the kinetic energies and arrival-angles of low energy ions. The study is concerned with the interpretation of data obtained from the SII sensor. For this purpose, we numerically investigate ram velocity effects on ions velocity distributions in the vicinity of the SII sensor aperture at an altitudes of approximately 150 km. The electrostatic sheath profiles surrounding the SII sensor, boom and payload are calculated numerically with the PIC code PTetra. It is observed that the direction of the ion flow velocity modifies the plasma sheath potential profile. This in turn impacts the velocity distributions of NO+ and $\mathrm{O}_{2}^{+}$ ions at the aperture of the particle sensor. The velocity distribution functions at the sensor aperture are calculated by using test-particle modeling. These particle distribution functions are then used to inject particles in the sensor, and calculate the fluxes on the sensor microchannel plate (MCP), from which comparisons with the measurements can be made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».