An examination of the associations between walkable neighbourhoods and obesity and self-rated health in Canadians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Two-thirds of Canadian adults and one-third of Canadian children and youth are overweight or obese. There is increased interest in identifying features of the built environment-such as walkability-that facilitate lifestyle habits associated with reduced obesity and improved health. The purpose of this study is to examine how the associations between walkability and both obesity and self-rated health vary by age in Canadians using a new walkability dataset. DATA AND METHODS: The 2016 Canadian Active Living Environments (Can-ALE) database was attached to Canadian Health Measures Survey (CHMS; 2009 to 2015) data. Moderate-to-vigorous physical activity (MVPA), light physical activity (LPA) and step counts were measured in the CHMS using the Actical accelerometer (n = 10,852; ages 3 to 79). Body mass index (BMI) and waist circumference were measured in a mobile clinic. Self-rated general and mental health were assessed using a questionnaire. RESULTS: The percentage of adults aged 40 to 59 classified as overweight or obese was 28 percentage points lower in the most walkable Can-ALE category than in the least walkable category (49.1% vs. 77.5%, p < 0.0125). There was a significant downward linear trend in measured BMI and waist circumference across Can-ALE categories (from least to most walkable) for adults aged 18 to 59, but not for children and youth or older adults aged 60 to 79. MVPA was a significant mediating factor in the association between the Can-ALE index and BMI in adults aged 40 to 79 (and in the waist circumference of respondents aged 40 to 59). Young adults (aged 18 to 39) were more likely than older adults (aged 60 to 79) to report very good or excellent general health as walkability increased. DISCUSSION: Using a new and freely-available Canadian walkability index, this study observed a positive association between walkability and both measured obesity and self-rated general health in adults. Walkability is one of many built environment characteristics that should be considered when trying to understand the relative contribution of the built environment to a person's weight and overall health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».