NOD2 modulates immune tolerance via the GM-CSF–dependent generation of CD103 <sup>+</sup> dendritic cells
Notice bibliographique
Résumé
Four decades ago, it was identified that muramyl dipeptide (MDP), a peptidoglycan-derived bacterial cell wall component, could display immunosuppressive functions in animals through mechanisms that remain unexplored. We sought to revisit these pioneering observations because mutations in NOD2 , the gene encoding the host sensor of MDP, are associated with increased risk of developing the inflammatory bowel disease Crohn’s disease, thus suggesting that the loss of the immunomodulatory functions of NOD2 could contribute to the development of inflammatory disease. Here, we demonstrate that intraperitoneal (i.p.) administration of MDP triggered regulatory T cells and the accumulation of a population of tolerogenic CD103 + dendritic cells (DCs) in the spleen. This was found to occur not through direct sensing of MDP by DCs themselves, but rather via the production of the cytokine GM-CSF, another factor with an established regulatory role in Crohn’s disease pathogenesis. Moreover, we demonstrate that populations of CD103-expressing DCs in the gut lamina propria are enhanced by the activation of NOD2, indicating that MDP sensing plays a critical role in shaping the immune response to intestinal antigens by promoting a tolerogenic environment via manipulation of DC populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».