MP24-16 PREVALENCE, PREDICTORS OF EXPOSURE AND ATHEROEMBOLIC COMPLICATIONS ASSOCIATED WITH NEOADJUVANT CHEMOTHERAPY IN BLADDER CARCINOMA
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND OBJECTIVE: Level 1 evidence supports neoadjuvant chemotherapy (NAC) prior to radical cystectomy (RC) for muscle invasive bladder cancer (MIBC) with hopes of improving overall survival. Literature to date is deficient in describing real world population-based outcomes from NAC with reference towards its prevalence, time-trends, predictors of exposure and associated atheroembolic complications (ATE). We herein present the experience in Ontario (an equal access single payer system) from 2002-2018. Objective: to describe trends in the use of NAC in Ontario over a 16 year period and describe the ATE’s in bladder cancer patients treated with either NAC, adjuvant chemotherapy (AC) or RC alone. METHODS: Population-based retrospective study using procedural, hospital and billing related data via the Institute of Clinical Evaluative Sciences. Events/interventions were accrued for 2 years. Patients receiving chemotherapy for bladder metastases or trimodal therapy were excluded. Uni and multivariate analysis were used for outcome comparisons among cohorts. RESULTS: A total of 3281 patients met the inclusion criteria. Only 974/3281 (29.7%) received NAC and among those, 50% did not progress to RC. Time trend analysis showed a significant increase in the use of NAC intent and completion (from 2007 onwards, p<0.05)(Figure 1). The NAC intention-to-treat patients were younger (p<0.001) but had similar comorbidities (mean Charlson Index score (CI) of 0.57 vs 0.71, p=0.1) as compared to the RC+/-AC cohort. Patients receiving NAC whom did not progress to RC (n=490), were older (p<0.001) and more comorbid (mean CI of 0.74 vs. 0.38, p<0.0001) than those completing RC. All groups demonstrated a similar rate of events (8.2% to 12.5% p>0.05) and interventions (2.5%-4.6% p>0.05). Among all chemotherapy exposed patients, age (>75) but not CI was associated with a higher risk for ATE’s (HR 1.98, p<0.001). CONCLUSIONS: In this population-based study, 29.7% of patients were deemed candidates for NAC with half failing to progress to RC. Time trends show consistent increase with NAC intent and completion (2007 onward). Regardless of sequence of chemotherapy exposure, 8.2-12.5% experienced ATE’s with only age as a predictor of risk.Source of Funding: No source
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».