MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3023668769 · doi:10.7717/peerj.9034

Anthropocene geochemistry of metals in sediment cores from the Laurentian Great Lakes

2020· article· en· W3023668769 sur OpenAlex
Malachi N Granmo, Euan D. Reavie, Sara Post, Lawrence M Zanko

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésSedimentGeologyCarbonateGeochemistrySedimentary rockPollutantDrainage basinPopulationEnvironmental scienceEarth scienceEnvironmental chemistryPaleontologyChemistryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geochemical analyses applied to lake sedimentary records can reveal the history of pollution by metals and the effects of remedial efforts. Lakes provide ideal environments for geochemical studies because they have steady deposition of fine grained material suitable for fixation of pollutants. The Laurentian Great Lakes are the most studied system in this field, and they have well-preserved chronological profiles. To date, this important system has been considered in parts for inorganic geochemistry, hampering basin-wide conclusions regarding metal contamination. We filled spatial and temporal gaps in a comprehensive geochemical analysis of 11 sediment cores collected from all five Great Lakes. Hierarchical cluster analysis of all Great Lakes samples divided the metal analytes into five functional groups: (1) carbonate elements; (2) metals and oxides with diverse natural sources, including a subgroup of analytes known to be anthropogenically enriched (Cd, Pb, Sn, Zn, and Sb); (3) common crustal elements; (4) metals related to coal and nuclear power generation; and (5) all of the co-occurring rare earth elements. Two contamination indices (I geo and EF) applied to sedimentary metals indicated that Na, Co, Mn, Cd, Pb, Ta, and Cu were each, at some point during the Anthropocene, the most enriched metal pollutants in Great Lakes sediments. Land uses correlated with the metal analytes, such as increases in contaminant metals with the rise in catchment population and increases in carbonate elements (e.g. Ca) with agriculture. Certain contamination trends were observed basin-wide, such as for the atmospheric pollutant Pb, which followed a rise associated with fossil fuel combustion and a decline following the ban of leaded gasoline. Other trends were lake-specific, such as recent high concentrations of Na in Lake Superior, likely due to road salt applications, and a late-20th-century peak in Ca associated with algal whiting events in Lake Ontario. Some metals exceeded guidelines for sediment quality, in some cases prior to European settlement of the basin, indicating that a paleolimnological context is important for appropriate management of sediment contamination. The Great Lakes are sensitive to environmental changes such as pollution by metals, and it is clear that while there has been remedial success, results from the uppermost intervals of cores indicate ongoing problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle