Contributing factors to surgical site infection after tibial plateau leveling osteotomy: A follow‐up retrospective study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify factors associated with surgical site infection (SSI) after tibial plateau leveling osteotomy (TPLO). STUDY DESIGN: Retrospective case series. ANIMALS: Dogs (n = 541) that underwent TPLO (n = 659). METHODS: Medical records of dogs that underwent TPLO from 2011-2018 were reviewed. Data collected included perioperative and postoperative antimicrobial administration, stifle inspection, duration of surgery and anesthesia, comorbidities, and development of SSI including timing, microbiological investigation, and implant removal. Referring veterinarians were contacted for all dogs without a recorded return visit. Risk factors for SSI were assessed by using a multivariable logistic regression model built by using a stepwise approach. RESULTS: Surgical site infection was documented in 71 of 659 (11%) TPLO, with methicillin-resistant Staphylococcus pseudintermedius accounting for 20 of 71 (28%) infections. Protective factors against SSI included administration of postoperative antimicrobials (odds ratio [OR] 0.263; 95% CI = 0.157, 0.442) and timing of preoperative antimicrobial administration. Preoperative antimicrobial timing was protective against SSI when it was administered more than 60 minutes before the first incision compared with administration within 30 minutes (OR 0.275; 95% CI = 0.112, 0.676) or within 60 minutes (OR 0.419; 95% CI = 0.189, 0.929) of the first incision. CONCLUSION: Early administration of perioperative antimicrobials and postoperative antimicrobial administration were protective against SSI after TPLO. CLINICAL SIGNIFICANCE: Antimicrobials can influence the risk of SSI after TPLO. Perioperative and postoperative antimicrobial administration timing should be considered to reduce SSI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle