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Enregistrement W3023681778 · doi:10.3997/2214-4609-pdb.246.55

The new exploration challenge: Finding the basin center resources

2008· article· en· W3023681778 sur OpenAlexaboutno aff
Abdulla A. Al-Naim, Mohammed J. Al-Mahmoud and AbdelFattah M. Bakhiet

Notice bibliographique

RevueGEO 2008 · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural basinGeologyDrillingUnconventional oilFossil fuelHydrocarbon explorationPetroleum engineeringEarth scienceResource (disambiguation)Mining engineeringPaleontologyComputer scienceOil shaleEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unconventionally trapped oil and gas will play an important role in meeting the world’s thirst for hydrocarbon products in the next few decades. Basin center gas (BCG) accumulations are one of the important economic unconventional hydrocarbon plays that is known to exist in many basins of the world. It is also referred to as tight gas sand, deep basin gas, and continuous gas accumulation. It has been the subject of exploration and production for the last three decades in the United States and Canada. Thousands of wells have been drilled and geologic models for this resource, which promises to be vast, have been established. Generally, basin center gas is characterized as being a regionally extended accumulation of gas that is not conventionally trapped, abnormally pressured (high or low), commonly lacks a down-dip water contact, and has low-permeability reservoirs. The accumulation ranges from single, isolated reservoirs, a few feet thick, to multiple stacked reservoirs that are several thousand feet thick. To find and exploit these resources, many challenges have to be addressed. These challenges include geological, geophysical, drilling and completion techniques. In immature basins, such as the Arabian basin, the exploration for basin center gas requires a shift in exploration thinking that may impact the data acquisition, processing, and interpretation methods. Under these conditions, technology plays a major role in optimizing the exploration results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,009
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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