Modelling of the Effects of Renewable Energy Establishments towardsthe Economic Growth of a Nation
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Notice bibliographique
Résumé
Renewable energy is one of the current hot topics in the global energy forum and many of the conventional fossil fuelsbased establishments have been replaced with renewable sources over the last few decades. Countries such as China, USA and India have already made huge investments on installing renewable energy infrastructure. Hence, many of these countries are in need of investigating the effects of their investments on the countries' economic growth, carbon footprint and the well-being of their environment. This study provides a comprehensive discussion on how renewable energy usage can contribute towards the economic enhancements mainly to the Gross Domestic Production (DGP). A conceptual model were established to understand the effects of the development of renewable energy establishments on some key economic performance indicative parameters such as the household consumption, government consumption, capital formation, trade balance and energy import and then eventually on the GDP formation. Then, the data collected from an emerging economy were analysed incorporating a path analysis by using SPSS Amos software. Chi square ( 2 ) test and maximum likelihood indices are used to assess the overall fit of the model. Overall, the findings of this study clearly show that the promotion of renewable energy establishments can cause a significant reduction in energy related imports while increasing the GDP of a nation. Accordingly, it is apparent that Sri Lanka has aligned their economic strategies in terms of becoming a 100% sustainable energy driven nation by 2050 as their major economic indicators are positively correlated with the promotion of renewable energy establishments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle