Lake Ontario Alewife, Alosa pseudoharengus, maturation and reproduction dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Since their introduction in Lake Ontario, alewife (Alosa pseudoharengus) have dominated the forage fish community, making them the primary food source for the lake’s economically valuable sport fish populations. Therefore, alewife population dynamics can impact fishery success and management. Recently observed declines in alewife abundance and year class strength variability further increase the need to better understand alewife reproduction. The objectives of this study were to quantify maturation and reproductive dynamics of Lake Ontario alewife by 1) determining if alewife display determinate or indeterminate fecundity, 2) determining if age 2 alewife could be considered part of the spawning stock, and 3) assessing reproductive potential across alewife ages 2 to 6. We collected alewife from various locations in Lake Ontario from October 2017 to October 2018 and measured gonadosomatic index, condition factor, gonad development, spawning potential, batch fecundity, and embryo survival data. Evidence of a prolonged spawning season and the presence of multiple batches of advanced oocytes in the ovaries of alewife suggest this species display indeterminate fecundity (i.e., can spawn multiple batches of eggs in a single spawning season). Spawning potential (observed spawning and or the presence of mature gonads) was observed in 63.9% of age 2 females and 90.4% of age 2 males captured in June and July, indicating age 2 alewife should be considered part of the spawning stock. This was confirmed by the successful survival of embryos of age 2 parents. When comparing embryo survival data among all ages, older females displayed higher embryo survival, and our beta regression model suggested female age best explained observed. In addition, alewife older than age 2 appeared to have a higher proportion of indeterminate spawners, further suggesting older alewife have increased reproductive output vs younger fish. However, the lack of variation in relative batch fecundity among ages suggest other variables, such as size may better explain this variability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».