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Enregistrement W3023700031 · doi:10.1210/jendso/bvaa046.1160

MON-117 Reducing Unnecessary Repeat Vitamin D Testing at a Large Ambulatory Hospital: A Quality Improvement Initiative

2020· article· en· W3023700031 sur OpenAlexaff
Olexandra Koshkina, Miranda K. Boggild, Felicia Tai, Geetha Mukerji

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare cost, quality, practices
Établissements canadiensUniversity of TorontoWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAmbulatoryVitamin D and neurologyTest (biology)Quality managementIntervention (counseling)Vitaminvitamin D deficiencyInternal medicineOperations managementNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: With the increasing interest in the importance and potential benefits of vitamin D, there has been a significant rise in unnecessary vitamin D testing. The aim of the project was to reduce unnecessary repeat vitamin D testing at Women’s College Hospital by 50% by May 30th 2020. Methods: The Model for Improvement framework was used in the design of the quality improvement project to reduce unnecessary repeat vitamin D testing. Problem characterization was conducted to design the intervention to address root causes and iterative Plan-do-Study-Act cycles were used to develop an intervention that incorporated a best practice advisory (BPA). The primary outcome measure was unnecessary vitamin D testing. Unnecessary repeat testing was defined as: repeat 25-hydroxyvitamin D testing within 3 months or repeat 25-hydroxyvitamin D testing after a normal result (>75 mmol/L) in the preceding 12 months. Secondary outcomes which included BPAs generated, as well as the number of BPAs that resulted in no test being ordered were tracked. Paper-based orders were also tracked as a balancing measure. Results: It was identified that 12.7% of vitamin D testing (n= 289/2276) between July 2017 and July 2018 was related to unnecessary repeat testing. Following our cause and effect analysis and problem characterization, it was noted that providers ordered repeat vitamin D testing due to being unaware of prior normal results, as well as due to a knowledge gap of current testing recommendations. If the 25-hydroxyvitamin D order was identified as unnecessary at the time of order entry, a BPA was generated at the point of care. The BPA was implemented on February 4th, 2019. As of August 31st, 2019 based on the analysis of the number of BPAs generated and the number of tests not ordered as a result, there has been a 26% reduction in the number of inappropriate repeat vitamin D orders. Conclusions: Based on the preliminary data, a best practice advisory alert for vitamin D testing can be an appropriate QI intervention to reduce unnecessary vitamin D testing. Ongoing data analysis will be conducted to assess the long-term impact and sustainability of this intervention. Next steps include consideration of implementation of force function to reduce inappropriate repeat vitamin D testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,452
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,049 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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