Expanding the phenotypic and molecular spectrum of RNA polymerase III–related leukodystrophy
Notice bibliographique
Résumé
Objective To expand the phenotypic spectrum of severity of POLR3-related leukodystrophy and identify genotype-phenotype correlations through study of patients with extremely severe phenotypes. Methods We performed an international cross-sectional study on patients with genetically proven POLR3-related leukodystrophy and atypical phenotypes to identify 6 children, 3 males and 3 females, with an extremely severe phenotype compared with that typically reported. Clinical, radiologic, and molecular features were evaluated for all patients, and functional and neuropathologic studies were performed on 1 patient. Results Each patient presented between 1 and 3 months of age with failure to thrive, severe dysphagia, and developmental delay. Four of the 6 children died before age 3 years. MRI of all patients revealed a novel pattern with atypical characteristics, including progressive basal ganglia and thalami abnormalities. Neuropathologic studies revealed patchy areas of decreased myelin in the cerebral hemispheres, cerebellum, brainstem, and spinal cord, with astrocytic gliosis in the white matter and microglial activation. Cellular vacuolization was observed in the thalamus and basal ganglia, and neuronal loss was evident in the putamen and caudate. Genotypic similarities were also present between all 6 patients, with one allele containing a POLR3A variant causing a premature stop codon and the other containing a specific intronic splicing variant (c.1771-7C>G), which produces 2 aberrant transcripts along with some wild-type transcript. Conclusions We describe genotype-phenotype correlations at the extreme end of severity of the POLR3-related leukodystrophy spectrum and shed light on the complex disease pathophysiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».