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Enregistrement W3023718084 · doi:10.1080/21622965.2020.1750118

A review of performance and symptom validity testing with pediatric populations

2020· review· en· W3023718084 sur OpenAlexaff
John W. Kirk, David A. Baker, William S. MacAllister

Notice bibliographique

RevueApplied Neuropsychology Child · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensAlberta HealthAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurocognitiveExaggerationNeuropsychologyPsychologyClinical psychologyNeuropsychological testingMedicineDevelopmental psychologyPsychiatryCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growing recognition and concerns of non-credible performance in pediatric populations have led clinicians to investigate the utility of performance and symptom validity tests (PVT/SVTs) among children and adolescents. Yet current research has indicated that a minority of clinicians routinely utilize a free-standing PVT in pediatric neuropsychological evaluations. The current article investigates the rationale for using PVT/SVTs, and the impact that failure of such exams have on other neurocognitive tests. A review of common adult PVTs and their appropriateness for use with specific pediatric clinical populations is presented, as well as empirical evidence for evaluating embedded validity indicators. The limited literature on SVTs with youth is also reviewed and provides additional insight into symptom exaggeration. There are various reasons children would provide noncredible performance, many of which are different from adults. A review of how the clinician should handle this behavior in pediatric evaluations is provided and what patient populations may present with a higher base rate of failure. Finally, various approaches are offered on how to explain these results to children and their caregivers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,246
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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