Undertreatment of overactive bladder among men with lower urinary tract symptoms in the United States: A retrospective observational study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To characterize the epidemiology and treatment patterns of adult men (≥40 years) diagnosed with, or treated for, overactive bladder (OAB) and/or benign prostatic hyperplasia (BPH). METHODS: This retrospective observational study used data extracted from the IBM MarketScan Commercial Claims and Encounters database and the Medicare Supplemental Coordination of Benefits database. Men with BPH and/or OAB were identified and observed to assess treatment and diagnostic patterns. RESULTS: Within the entire study sample (N = 462 400), BPH diagnosis (61.5%) and BPH treatment (73.7%) were more common than the corresponding values for OAB (25.8% and 7.0%, respectively). Notably, among diagnosed individuals, the dispensation of a corresponding treatment was more likely in individuals diagnosed with BPH (183 672 out of 284 416 = 64.6%) compared with OAB (16 468 out of 119 236 = 13.8%). Among newly diagnosed and/or treated patients (n = 196 576), only 60.3% received treatment. Among treated patients, most experienced only a single type of treatment (93.4%), 6.6% went on to receive a secondary treatment and 3.5% a tertiary. The most common primary treatment was alpha-blocker monotherapy (76.9%) followed by tadalafil monotherapy (16.4%). Among those untreated at first diagnosis, the median time between diagnosis and treatment initiation was 128 days. CONCLUSIONS: Diagnosis and management of OAB among males are challenging given the inherent overlap in symptoms observed with BPH. Unsurprisingly, we found that BPH is diagnosed and treated more frequently than OAB; but the differences between diagnosis and treatment patterns for the two conditions highlight the potential undertreatment of OAB and misdirection of therapy for men with a combination of voiding and storage symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».