Effects of Inferred Gender on Patterns of Co‐Authorship in Ecology and Evolutionary Biology Publications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Senior positions in academia such as tenured faculty and editorial positions often exhibit large gender imbalances across a broad range of research disciplines. The forces driving these imbalances have been the subject of extensive speculation and a more modest body of research. Given the central role publications play in determining individual outcomes and progress in academic settings, unequal patterns of authorship across gender could be a potent driver of observed gender imbalance in academia. Here, we investigate patterns of co‐authorship across four journals in ecology and evolutionary biology at four time‐points spanning four decades. Co‐authorship patterns are of interest because collaborations are important in scientific research, affecting individual researcher productivity, and increasingly, funding opportunities. Based on inferred gender from set criteria, we found significant differences between male and female researchers in their tendency to publish with female co‐authors. Specifically, compared to women, male researchers in the last author position were more likely to co‐author papers with other males. While we did find that the proportion of female co‐authors has increased modestly over the last thirty years, this is strongly correlated with an increase in the average number of authors per paper over time. Additionally, the proportion of female co‐authors on papers remains well below the proportion of PhDs awarded to females in biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».