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Enregistrement W3023745730 · doi:10.1037/trm0000251

Ambulance personnel: Systematic review of mental health symptoms.

2020· article· en· W3023745730 sur OpenAlexfundno aff
Shannon L. Wagner, Nicole White, Cheryl Regehr, Marc White, Lynn E. Alden, Nicholas Buys, Mary G. Carey, Wayne Corneil, Trina Fyfe, Lynda R. Matthews, Christine Randall, Elyssa Krutop, Alex Fraess‐Phillips

Notice bibliographique

RevueTraumatology An International Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorkSafeBC
Mots-clésMental healthMedicineOccupational safety and healthMEDLINEMedical emergencyPsychiatryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ambulance personnel, including paramedics, emergency medical technicians, and others, are exposed to potentially distressing situations frequently as a function of their duties. The present systematic review evaluated the prevalence of trauma-related mental disorders, including posttraumatic stress disorder (PTSD), depression, and anxiety in ambulance personnel with best-evidence narrative synthesis across an international dataset of 24 eligible studies to determine whether prevalence is elevated in this occupational group relative to the general population. In addition, we integrate and synthesize findings related to predictive factors for the prevalence of these disorders across the literature, broadly grouping predictive factors into three categories: individual-difference factors (e.g., sociodemographics), exposure-related factors (e.g., frequency), and organizational factors (e.g., support from supervisors). The relationship between exposure-related factors and depression/anxiety symptoms is of special interest because both disorders may occur outside the context of traumatic stress but are also highly comorbid with PTSD. We report strong evidence that prevalence rates of probable PTSD, depression, and anxiety disorder are elevated in ambulance personnel. The strongest predictive associations for PTSD symptoms concerned exposure-related and organizational factors, whereas individual-difference factors bore weak or inconsistent associations with symptoms. Importantly, there is a concerning lack of data regarding the impact of workplace traumatic exposure on depression and anxiety in ambulance personnel, and as such it is not possible at present to differentiate between manifestation of symptoms following exposure compared with ongoing symptoms unrelated to the workplace. Addressing this gap in the literature is of critical importance for guiding organizational response to these disorders in ambulance service. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,007
Bibliométrie0,0120,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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