Target-site EPSPS Pro-106-Ser mutation in Conyza canadensis biotypes with extreme resistance to glyphosate in Ohio and Iowa, USA
Notice bibliographique
Résumé
Documenting the diversity of mechanisms for herbicide resistance in agricultural weeds is helpful for understanding evolutionary processes that contribute to weed management problems. More than 40 species have evolved resistance to glyphosate, and at least 13 species have a target-site mutation at position 106 of EPSPS. In horseweed (Conyza canadensis), this p106 mutation has only been reported in Canada. Here, we sampled seeds from one plant (= biotype) at 24 sites in Ohio and 20 in Iowa, screened these biotypes for levels of resistance, and sequenced their DNA to detect the p106 mutation. Resistance categories were based on 80% survival at five glyphosate doses: S (0×), R1 (1×), R2 (8×), R3 (20×), or R4 (40×). The p106 mutation was not found in the19 biotypes scored as S, R1, or R2, while all 25 biotypes scored as R3 or R4 had the same proline-to-serine substitution at p106. These findings represent the first documented case of target-site mediated glyphosate resistance in horseweed in the United States, and the first to show that this mutation was associated with very strong resistance. We hypothesize that the p106 mutation has occurred multiple times in horseweed and may be spreading rapidly, further complicating weed management efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».