Microcystins in European Noble Crayfish Astacus astacus in Lake Steinsfjorden, a Planktothrix-Dominated Lake
Notice bibliographique
Résumé
Lake Steinsfjorden, an important Norwegian location for noble crayfish (Astacus astacus), is often affected by cyanobacterial blooms caused by microcystin (MC)-producing Planktothrix spp. The impact of MCs on noble crayfish as a food source and crayfish health is largely unknown. We investigated the quantities and correlations of MCs in noble crayfish and lake water during and after a cyanobacterial bloom peaking in June–July 2015. Noble crayfish and water samples were collected monthly from June to October 2015 and in October 2016. The content of MCs was analysed by ELISA from tail muscle, intestine, stomach and hepatopancreas. PCR analysis for Planktothrix gene markers was performed on crayfish stomach content. Water samples were analysed for phytoplankton composition, biomass and MCs. PCR-positive stomach contents indicated Planktothrix to be part of the noble crayfish diet. Concentrations of MCs were highest in the hepatopancreas, stomach and intestine, peaking in August–September. Tail muscle contained low concentrations of MCs. Similar levels of MCs were found in crayfish from 2016. Except in September 2015, a normal portion of boiled noble crayfish tails was below the tolerable daily intake (TDI) for MCs for humans. Removing the intestine more than halved the content of MCs and seems a reasonable precautionary measure for noble crayfish consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».