Identifying Outcomes Important to Patients with Glomerular Disease and Their Caregivers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Shared decision making in patients with glomerular disease remains challenging because outcomes important to patients remain largely unknown. We aimed to identify and prioritize outcomes important to patients and caregivers and to describe reasons for their choices. DESIGN: We purposively sampled adult patients with glomerular disease and their caregivers from Australia, Hong Kong, the United Kingdom, and the United States. Participants identified, discussed, and ranked outcomes in focus groups using the nominal group technique; a relative importance score (between zero and one) was calculated. Qualitative data were analyzed thematically. RESULTS: Across 16 focus groups, 134 participants (range, 19-85 years old; 51% women), including 101 patients and 33 caregivers, identified 58 outcomes. The ten highest-ranked outcomes were kidney function (importance score of 0.42), mortality (0.29), need for dialysis or transplant (0.22), life participation (0.18), fatigue (0.17), anxiety (0.13), family impact (0.12), infection and immunity (0.12), ability to work (0.11), and BP (0.11). Three themes explained the reasons for these rankings: constraining day-to-day experience, impaired agency and control over health, and threats to future health and family. CONCLUSIONS: Patients with glomerular disease and their caregivers highly prioritize kidney health and survival, but they also prioritize life participation, fatigue, anxiety, and family impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».