IMPROVING THE HEALTH BEHAVIOURS OF COPD PATIENTS: IS HEALTH LITERACY THE ANSWER?
Notice bibliographique
Résumé
Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) is a leading cause of morbidity and mortality and contributes to substantial social and economic burden There is no cure for COPD, however, medications are available which slow disease progression and control symptoms. Adherence to prescribed medications is critical for optimal management of the disease as is the proper use of the medication delivery device. Health literacy, according to the Process-Knowledge Model, consists of both processing capacity and knowledge (Chin et al., 2015). COPD most commonly occurs in older adults Older adults tend to have lower processing capacity, but lower processing capacity can be mitigated by knowledge (Chin et al., 2015). The purpose of this study was to determine if health literacy was associated with medication adherence and/or inhalation technique. Fifty-seven participants (age range 55-94 years) completed a questionnaire package that included the REALM, TOFHLA, and demographic questions. Information was gathered on medication refill adherence and inhalation technique. A subset of twenty COPD patients participated in qualitative interviews. Results indicated that lower health literacy was associated with both lower medication adherence and poor inhalation technique. One of the themes expressed by the qualitative participants was the need for further information. Given that health literacy is associated with health behaviours in older adults with COPD and there is an expressed need for information, an example of how current educational materials may be reformatted to meet the lower processing capacity of older adults will be discussed. An action-oriented research project where pharmacists and COPD patients collaborate to design needed educational materials and interventions is suggested as a next step.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».